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Ekonomiaz, Revista Vasca de Economía  
Revista semestral con proyección internacional editada por el Gobierno Vasco desde 1985 para el fomento del análisis y el debate económico con especial atención a los temas que afectan a la economía vasca. ISSN-0213-3865 / E-ISSN 2340-4051

Título: Percepción y disrupción: Impacto laboral de la Inteligencia Artificial Generativa en Euskadi
Revista nº: 105 - El empleo en Euskadi ante las transformaciones demográfica, tecnológica, y climática
Páginas: 140-171
Autores: Manuel Hidalgo Pérez
Fecha de publicación: I/2024
Palabras Claves: matriz de impactos, perfiles de empleos, transición energética
Materias: Redes Neurales y temas afines
  Gestión de las tecnologías de la información
  Cambio tecnológico: opciones y consecuencias; procesos de difusión

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Laburpena
Adimen Artifizial Sortzailearen (AAS) hedapen azkarrak eztabaida bizia piztu du lan-merkatuan duen eraginari buruz, batez ere enpleguen ordezkapenari eta osagarritasunari dagokienez. Azterlan honek funtsezko gai hori jorratzen du, Espainiako lan-testuinguruko AASren pertzepzioan eta eraginpean oinarrituta. AASk zeregin kognitibo konplexuak egiteko duen gaitasunak automatizazioari eta aldaketa teknologikoari buruzko paradigma tradizionalak nola desafiatzen dituen aztertzen da. Gaitasunetarako Aldaketa Tekniko Lerratuaren (SBTC) hipotesitik abiatuta, AASren agerpenak narratiba konbentzional hori nola desafiatu duen aztertzen da. Gainera, AASren gizarte-pertzepzioa aztertzen da, baita sortzen ari den teknologia horren ezarpenean eta onarpenean duen eragina ere. Horretarako, lan honetarako estatu mailan egindako inkesta baten datuak eta 2023ko Bizi Baldintzen Inkestako (BBI) EAErako datuak erabiltzen dira. Aurkikuntzek agerian uzten dute AASrekiko esposizioa aldatu egiten dela generoaren, hezkuntza-mailaren eta jarduera-sektorearen arabera, eta nabarmentzen da estrategia espezifikoak behar direla euskal lan-merkatuan izan daitezkeen eragin negatiboak arintzeko
Resumen
La rápida expansión de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) ha desencadenado un intenso debate sobre su impacto en el mercado laboral, especialmente en términos de sustitución y complementariedad de empleos. Este estudio aborda esta cuestión crucial, centrándose en la percepción y la exposición a la IAG en el contexto laboral español. Se explora cómo la capacidad de la IAG para realizar tareas cognitivas complejas desafía los paradigmas tradicionales sobre la automatización y el cambio tecnológico. Partiendo de la hipótesis del Cambio Técnico Sesgado hacia las Habilidades (SBTC), se examina cómo la irrupción de la IAG ha desafiado esta narrativa convencional. Además, se analiza la percepción social de la IAG y su influencia en la implementación y aceptación de esta tecnología emergente. Para ello, se utilizan los datos de una encuesta a nivel nacional realizada para este trabajo y los datos para el País Vasco de la Encuesta de Condiciones de Vida (ECV) del año 2023. Los hallazgos revelan que la exposición a la IAG varía según el género, nivel educativo y sector de actividad, destacando la necesidad de estrategias específicas para mitigar los posibles impactos negativos en el mercado laboral vasco.
Abstract
The rapid expansion of Generative Artificial Intelligence (GAI) has triggered intense debate about its impact on the labour market, especially in terms of job substitution and complementarity. This study addresses this crucial question, focusing on the perception and exposure to GAI in the Spanish work context. It explores how the ability of GAI to perform complex cognitive tasks challenges traditional paradigms about automation and technological change. Starting from the Skills Biased Technical Change (SBTC) hypothesis, it examines how the emergence of the GAI has challenged this conventional narrative. In addition, the social perception of the GAI and its influence on the implementation and acceptance of this emerging technology are analyzed. For this purpose, data from a national survey carried out for this work and data for the Basque Country from the Survey on Living Conditions (ECV) for the year 2023 are used. The findings reveal that exposure to GAI varies according to gender, educational level and sector of activity, highlighting the need for specific strategies to mitigate potential negative impacts on the Basque labour market.

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Fecha de la última modificación: 03/10/2024