Proyecto URBEHA
El proyecto URBEHA de seguimiento del SARS-CoV-2 en las Estaciones Depuradoras de Aguas Residuales de la Comunidad Autónoma del País Vasco ha tenido como objetivo servir como sistema de alarma temprana para detectar aumentos significativos de la carga vírica y poder servir al Departamento de Salud del Gobierno Vasco como herramienta de toma de decisiones. En este momento se ha dado por concluido el proyecto propio URBEHA que aumentaba los puntos de control establecidos en la CAPV, pero se prosigue con el seguimiento del virus ya dentro del marco de los proyectos VATAR y HEBAR, en los puntos de muestreo de las EDAR de Galindo - Gran Bilbao, Loiola - Donostialdea y Crispijana - Vitoria-Gasteiz.
El Ministerio para la Transición Ecológica y el Reto Demográfico (MITERD), por su parte, mediante el proyecto VATar , ha seleccionado una serie de EDARs urbanas a nivel estatal para analizar la presencia y concentración del virus SARS-CoV-2 en las aguas residuales, con el objeto de que sirvan como indicadores epidemiológicos para la detección de la circulación del virus en la población. En ese sentido, el MITERD, en lo referente a la CAPV, está tomando muestras y analizando la presencia del SARS-CoV-2 en las aguas de entrada y salida de las EDARs de Galindo (aglomeración de Gran Bilbao) y Crispijana (aglomeración de Vitoria-Gasteiz).
URA amplía el seguimiento mediante el proyecto URBEHA, incorporando las aguas de entrada y salida de las EDARs de Loiola (aglomeración de Donostia-San Sebastián) y Atalerreka (Irún-Hondarribia), y 6 puntos de la red de saneamiento de la aglomeración del Gran Bilbao, de los cuales URA se encarga directamente de 3 (puntos PR4, PR5 y PR6) y el Consorcio de Aguas Bilbao Bizkaia de los otros 3 (puntos PR1, el cual ha sido sustituido por la salida del hospital de Galdakao, PR2 y PR3).
Tras el acuerdo con el MITERD para migrar el punto de muestreo de la EDAR de Loiola desde el proyecto URBEHA al Proyecto Hebar, el cual complementa el análisis que se realiza mediante el proyecto Vatar, en haras a cumplir con la Recomendación UE 2021/472 de la comisión sobre un enfoque común para establecer una vigilancia sistemática del SARS-CoV-2 y sus variantes en las aguas residuales de la UE, constatar una estabilización a la baja de la incidencia y la consecuente relajación de las medidas restrictivas de contención del virus, el grupo de trabajo de URBEHA decidió en enero de 2022, dejar de muestrear los puntos adicionales que originariamente, con la creación del proyecto propio, se habían incluido, es decir, los 6 puntos de la red de saneamiento, y las EDAR de Atalarreka y Loiola, pasando esta última a formar parte del ámbito de vigilancia del proyecto Hebar. De este modo, se cumple con la mencionada recomendación de la UE en la que se insta a todos los países miembro a realizar un seguimiento del SARS-CoV-2 en la aguas residuales de ciudades con más de 150.000 habitantes.
Así, se da por concluido el proyecto propio URBEHA que aumentaba los puntos de control establecidos en la CAPV, pero se prosigue con el seguimiento del virus ya dentro del marco de los proyectos VATAR y HEBAR, en los puntos de muestreo de las EDAR de Galindo - Gran Bilbao, Loiola - Donostialdea y Crispijana - Vitoria-Gasteiz.
El rol de las Entidades Gestoras, como el Consorcio de Aguas Bilbao Bizkaia (CABB), Aguas de Añarbe (Añarbeko Urak) y Servicios de Txingudi (Txinzer) ha sido el de tomar las muestras de aguas semanalmente y analizar varios parámetros fisicoquímicos, y, en el caso del CABB, tambien analizar la presencia del SARS-CoV-2 en 3 puntos de la red de saneamiento de la aglomeración del Gran Bilbao. La caracterización físico-química de la muestra ha servido para complementar la información resultando relevante cuando las medidas quedaban fuera del rango habitual en el punto de muestreo seleccionado.
Siendo éste un proyecto de investigación, desarrollo e innovación ha sido fundamental la puesta en común de todo el conocimiento que cada participante en él posea, por ello desde URA hemos mantenido un estrecho contacto con organizaciones de investigación estatales implicadas (Centro de Edafología y Biología Aplicada del CSIC - CEBAS, Departamento de Microbiología y Parasitología de la Universidad de Santiago - USC, Tragsatec, etc), laboratorios, entidades gestoras de servicios de agua urbana, universidades, Salud Pública y responsables de los diferentes proyectos regionales análogos. En la misma línea, se ha llevado un seguimiento de los últimos avances realizados por las diferentes líneas de investigación abiertas en proyectos internacionales similares.
La presencia del SARS-CoV-2 en aguas residuales urbanas se determina mediante la detección de su material genético a través de análisis RT-PCR de diversas dianas moleculares (N1, N2, IP4 y E) identificadas en diferentes partes de la estructura del patógeno.
Cabe mencionar que existen numerosas interferencias, incertidumbres e incluso incidencias que hacen que el resultado de algunas de las muestras no se corresponda con la realidad epidemiológica, lo cual dificulta la construcción de un modelo predictivo sólido, como pueden ser la dilución por pluviosidad, presencia de sustancias inhibidoras, degradación del material genético por alta temperatura, obras de mantenimiento en las EDAR, etc.
De la experiencia acumulada durante el proyecto, se ha deducido que el marcador N1 es el más robusto de los utilizados, siendo el menos afectado por los potenciales factores que pueden alterar el resultado de las muestras. Durante el proyecto también se ha trabajado para intentar construir un modelo estadístico más avanzado con redes neuronales a partir de las mediciones de diferentes parámetros para observar cómo afectan a los resultados e intentar reducir las incertidumbres asociadas.
A continuación se indican los enlaces para acceder a la visualización de los resultados recabados en los proyectos del MITERD, Vatar y Hebar:
- URBEHA (Finalizado) : Conoce los datos recabados durante el proyecto
- VATAR
- HEBAR: Actualmente la aplicación de visualización de resultados está en construcción. Se publicará próximamente.
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